2 de octubre de 2026.

En alianza con Planet, pusieron en órbita un satélite prototipo con cuatro TPUs a bordo, en la misión rideshare Transporter-18 de SpaceX. Es el primer paso de Project Suncatcher, su apuesta de largo plazo por hospedar infraestructura de machine learning en el espacio. En las próximas semanas recogerán datos de cómo aguantan las TPUs el estrés físico, la radiación y los extremos térmicos.

“Notablemente capaces, siempre activos, construidos para encargarse de todo”.

Encontraron mucha gente usando Muse para operar su negocio — plomeros, abarrotes, granjas, restaurantes y tiendas — así que lanzaron un paquete de conectores para facilitarlo.

Ronda liderada por Greycroft, con Craft Ventures y SPC. Mac Liu lo plantea desde la frustración del fundador: esperar sin saber cuándo te van a contestar, volver a explicar tu negocio una y otra vez, y temerle a cada llamada porque cada minuto cuesta.

Con cada edición, los modelos líderes acumulan artefactos, corrimientos de pixeles y cambios de color. Ideogram 4.5 elimina esa acumulación, lo que hace posible editar en varios turnos. Ya está en Ideogram, en el API y con socios de lanzamiento; pesos abiertos pronto.

Una de las gráficas del State of Markets II de a16z.

Mark Gurman lo deja ahí, acompañado del acomodo de mesas.

La misión que plantean: IA gratuita, capaz, confiable y privada para miles de millones de personas. Su tesis la bautizan como la Ley de Underdog — la inteligencia de frontera de hoy llega a tus dispositivos en seis meses. Arrancan con IA rápida corriendo en hardware de consumo, co-diseñando modelos y motores de inferencia para empujar a la vez capacidad, velocidad, consumo y eficiencia de datos. Su investigación también abarca comercio agéntico, inferencia confidencial y cómo la IA va a reconfigurar la economía de internet. El argumento de fondo: privacidad y capacidad ya no tienen por qué ser un trade-off.

Respaldo de a16z, Khosla Ventures, Hummingbird y Anthology (el fondo de Anthropic y Menlo Ventures), además de Patrick Collison, Naval, Guillermo Rauch, Noam Brown, Thomas Wolf y otros.

Joe Gebbia, cofundador de Airbnb y hoy Chief Design Officer del gobierno, presentó el nuevo hogar en línea de Estados Unidos: un sitio con un agente de IA al centro.

Lo que normalmente toma semanas, varios trámites y distintos sitios de agencias — si acaso sabes por dónde empezar — ahora se haría desde la plataforma.

“1) Entra a America.gov 2) escribe “hello” 3) escribe “play Minecraft” 4) mira cómo implosiona la realidad del agente”.

“(a) hacer esto como un keynote de Apple es graciosísimo. (b) Marco Rubio presenta mejor que la mayoría de los presentadores de Google y Samsung”.

48% de la gente que habló con él en vivo creyó que era humano. Los sistemas anteriores andaban por debajo del 3%. Es el #1 en el benchmark de NVIDIA para video de IA full-duplex. Tavus lo llama el primer Human Interaction Model.

Nació como herramienta interna. El problema real que atacaron fue el contexto: los personajes cambian, las caras se desvían, las locaciones y los props pierden consistencia. Su función World Lock mantiene personajes, voces, vestuario, props y el mundo visual a través de las tomas. Antes de abrirlo, 45 mil videos se hicieron en su fase de prueba.

Desde $0.01 por segundo durante octubre (50% de descuento). Construido sobre H3 de MiniMax, con post-entrenamiento de HeyGen.

Cerraron una oferta de compra de acciones para empleados que duplica la valuación de su Serie D de febrero. La operación la lideraron Wellington y T. Rowe Price.

Una clase enteramente nueva de modelos fundacionales, entrenados con miles de millones de videos etiquetados por acción, capaces de actuar en tiempo real en entornos que nunca han visto.

La mecánica: sueltas tu sitio web, Relay crea el contenido y lo distribuye automáticamente a su red de 50 mil creadores en Estados Unidos.

13 grados de libertad (contra 7 antes) y cuatro dedos en lugar de cinco — eliminaron el meñique para reducir complejidad, peso, consumo, costo y puntos de falla. Carga combinada de más de 45 kg, pulgar oponible de 4 grados de libertad con movimiento mucho más humano, manipulación dentro de la mano, sensores táctiles en yemas y palma, y articulaciones backdrivable que ceden ante impactos.

El behind the scenes del F.02 Decommission. Brett Adcock lo aclara: entrenaron a los robots para saltar de forma autónoma, los mandaron a Finlandia y los hicieron brincar a una tina de acero fundido.

“Asumí que era todo IA, pero ¡NO! Era todo real. Hasta Arnie era real y estaba ahí. Después de eso no me quedó más que comprar un artefacto de desmantelamiento hecho de ese acero. Figure se gana el truco de marketing más loco del año”.

Nueve años, 16 mil casas, 500 millones de pies cuadrados recorridos. Su tesis: los demos se ven brillantes en cuartos acomodados a modo, pero una casa real tiene cables, juguetes, tapetes que se mueven y, ocasionalmente, popó de perro. Empezaron por los ojos y no por las manos, porque la percepción va primero. Y la regla del 99.999%: al 90%, una de cada diez decisiones está mal, y un robot toma miles en una sola limpieza.

Se envía en diciembre.

Conectarte con amigos para sacar ideas de viaje, búsqueda con tus propias palabras — “apenas un primer paso hacia la IA agéntica, que es una UI que viene pronto” — lavandería, renta de equipo de bebé y más.

“Un instrumento que te invita a jugar con el lenguaje de la armonía. Una carta de amor a la música”.

Almacenaje modular para herrajes, diseñado como proyecto digital imprimible en 3D para organizar el taller a tu medida.

“Agárralo, no lo lances”. Cuando unas pinzas normales sueltan la pieza, éstas no. Las pinzas de precisión con seguro más sobre-diseñadas del planeta.